一、战略定位与总体要求

1.重要性：人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，深刻改变人类生产生活方式。

2.目标：推动我国人工智能综合实力整体性、系统性跃升，正视差距、加倍努力，全面推进科技创新、产业发展和赋能应用，完善监管体制机制，掌握发展和治理主动权。

二、关键任务与突破方向

1.基础研究：加强基础理论、方法、工具等方面突破，集中力量攻克高端芯片、基础软件等核心技术，构建自主可控、协同运行的人工智能基础软硬件系统。

2.科研范式变革：以人工智能引领科研范式变革，加速各领域科技创新突破。

三、产业融合与创新发展

1.优势利用：我国数据资源丰富，产业体系完备，应用场景广阔，市场空间巨大。

2.深度融合：推动人工智能与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。

3.基础设施建设：统筹推进算力基础设施建设，深化数据资源开发利用和开放共享。

四、政策支持与人才培养

1.政策保障：综合运用知识产权、财政税收、政府采购、设施开放等政策，做好科技金融文章。

2.教育普及：推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，培养高素质人才。

3.人才机制：完善科研保障、职业支持和人才评价机制，为人才施展才华搭建平台、创造条件。

五、风险防范与治理

1.风险挑战：人工智能带来发展机遇，也带来风险挑战。

2.治理措施：加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则，构建技术监测、风险预警、应急响应体系，确保人工智能安全、可靠、可控。

六、国际合作与全球贡献

1.国际合作：广泛开展人工智能国际合作，帮助全球南方国家加强技术能力建设，弥合全球智能鸿沟。

2.规则对接：推动各方加强发展战略、治理规则、技术标准的对接协调，形成广泛共识的全球治理框架和标准规范。

七、学习要求

1.深刻领会：各参会人员要深刻领会习近平总书记关于人工智能发展的重要指示精神，明确自身职责。

2.结合实际：将学习成果与本职工作相结合，推动人工智能在本领域、本行业的应用和发展。

强化落实：针对短板弱项，制定具体措施，确保各项任务落地见效。